El sistema trainchinese ha sido especialmente diseñado para el aprendizaje de la lengua china.

Elije qué aspectos quieres aprender

Algunas personas quieren aprender a leer caracteres chinos, mientras que otras sólo están interesadas ​​en entender el chino hablado. El sistema trainchinese te permite concentrarse en los aspectos en los que estás interesado. Cada vocablo que quieres estudiar puede ser entrenado en varios modos de entrenamiento: Lectura, traducción, reconocimiento de audio, y escritura.

Puedes escoger los modos que se aplican a todas los vocablos que agregas a tus listas (ver los ajustes de estudio) y también puedes ajustar específicamente los modos de vocablos individuales.

Los modos de lectura y dictado (escritura) están disponibles tanto para chino simplificado como tradicional. Los caracteres tradicionales se siguen utilizando en Taiwán y Hong Kong, mientras que la variante simplificada se utiliza en la China continental y Singapur.

Incrementa la eficacia, concentrándote en las áreas problemáticas

El sistema recuerda los modos en los que tienes dificultades. Si tienes problemas para leer los caracteres chinos, pero no tienes problemas en reconocer ciertas palabras habladas, el ejercicio de lectura se repetirá para una tarjeta de memoria, resultando en un proceso de aprendizaje mucho más eficaz.

Repetición espaciada

Para memorizar un gran número de palabras es importante seguir trabajando sobre ellas durante un período de tiempo largo. La repetición espaciada es un método probado para memorizar el vocabulario que te ayuda a organizar el aprendizaje. Funciona de la siguiente manera: Aprendes una palabra una vez y luego el sistema la va a dejar de lado por un tiempo para repetir el proceso varias veces con pausas cada vez mayores. Los intervalos donde la palabra se encuentra apartada sin estudiar los lamamos tiempo donde "duerme".

Los niños pueden aprender palabras nuevas después de verlas sólo unas en pocas ocasiones y con un tiempo relativamente largo entre ellas, mientras que los adultos típicamente requieren muchas repeticiones con intervalos menores.

En el sistema trainchinese, puedes configurar el tiempo inicial que van a dormir las palabras y también el número de veces que se van a despertar. El tiempo que la palabra duerme se alarga después de cada repetición.

Normalmente, las personas que memorizan palabras rápidamente seleccionan un número menor de repeticiones con un tiempo de dormir inicial más largo, mientras que otros (incluyendo los estudiantes mayores entre nosotros) pueden optar por más repeticiones y tiempos más cortos para dormir y de esta forma aumentar la memorización. El gráfico de la derecha ilustra este efecto.

Forma de cálculo del tiempo de dormir

Hay dos algoritmos para el cálculo de la duración del dormido - y puedes escoger lo que prefieras.

El algoritmo estándar

Hermann Ebbinghaus fue un psicólogo que se describió en 1885 el concepto de la "curva del olvido", por la que la capacidad de recordar información disminuye después de haberla aprendido siguiendo un patrón exponencial. En pocas palabras, tu capacidad para recordar una palabra aprendida disminuye a la mitad después de unos días, y vuelve a reducirse a la mitad otra vez después de la misma cantidad de tiempo. En poco tiempo, no la recuerdas mas en absoluto! La única manera es volver a aprender la palabra con regularidad en intervalos adecuados. De acuerdo con esta teoría, nuestro algoritmo estándar duplica el tiempo de dormir después de cada repetición de la palabra hasta que se haya aprendido para siempre.

Usando este algoritmo, una persona que aprende rápido y que eligió 7 días de intervalo inicial y 3 repeticiones, entrenaría una palabra de la siguiente manera:

• Aprender una vez el día 0
• La tarjeta duerme hasta el día 7,
• Aprender de nuevo el día 8,
• La tarjeta duerme hasta el día 22
• Aprender de nuevo el día 23
• La tarjeta duerme hasta el día 51
• Finalizar el aprendizaje el día 52

Un estudiante de memoria más lenta que escogió 2 días de intervalo inicial, con 5 repeticiones:

• Aprender una vez el día 0
• La tarjeta duerme hasta el día 2,
• Aprender de nuevo el día 3,
• La tarjeta duerme hasta el día 7
• Aprender de nuevo el día 8
• La tarjeta duerme hasta el día 16
• Aprender de nuevo el día 17
• La tarjeta duerme hasta el día 33
• Aprender de nuevo el día 34
• La tarjeta duerme hasta el día 66
• Finalizar el aprendizaje el día 67

El algoritmo avanzado

El algoritmo avanzado funciona de la misma manera, pero con dos diferencias fundamentales. En primer lugar, se añade una fase de revisión específica para modos de entrenamiento difíciles. En segundo lugar, en lugar de siempre duplicar los tiempos donde duerme la palabra, los tiempos se ajustan a base de como fue aprendiendo la palabra hasta ahora.

La etapa de revisión funciona así. Digamos que acabas de pasar todos los modos activos de un vocablo, pero en modo de lectura la tenías que ver un par de veces antes de responder correctamente. El vocablo va a dormir como de costumbre, pero se despertará después de un corto período de tiempo para que puedas revisar esa palabra en la modalidad de Lectura. Una vez que hayas completado esa revisión (de la palabra en modo de lectura) el vocablo va a dormir normalmente hasta que esté listo para aprenderlo en todos los modos activos de nuevo. Además, los tiempos para dormir serán ajustados continuamente a base de tu desempeño general con esa palabra, por lo que puede haber casos que duerma por el 50% del tiempo que se espera del algoritmo estándar (que se duplica con cada repetición), o extenderse el tiempo de dormir hasta el 150 % de ese tiempo si siempre fue respondida correctamente.

En general, el algoritmo avanzado aumenta la retención de las palabras mediante la adición de más puntos de control, así como la reducción del tiempo dedicado a aprender palabras que ya conoces bien. Va a tomar más tiempo para completar el aprendizaje de las palabras más difíciles.

Como una guía, recomendamos que la mayoría de gente elija el algoritmo estándar, mientras que los que tienen problemas para memorizar las palabras van a aprenden mejor con el algoritmo avanzado.